证券之星 王梓旭
“养龙虾”彻底火出圈了。
近期，这股“养虾”狂欢不仅席卷了科技圈，就连普通用户也很难再忽视它的存在，它的火爆程度，甚至让马化腾都感到惊讶。
3月8日下午，腾讯创始人马化腾在微信朋友圈转发了有关腾讯免费为用户安装“龙虾”的新闻，并配文感叹：“没有想到会这么火。”
据报道，近日腾讯大厦北广场出现了一道奇观，大批带着电脑的用户在楼下排起长龙，等待腾讯的工程师帮忙在电脑上安装这款开源软件。
不仅是大厂跟进，地方政府也迅速出手，并且这股风潮正从大湾区快速蔓延至长三角。此前，深圳福田区已率先让自研的“政务龙虾”上岗处理民生审批，龙岗区也火速发布“龙虾十条”，最高给出200万元奖励。
就在3月9日，无锡高新区紧随其后，发布了12条支持OpenClaw等开源项目发展的专项政策征集意见稿，从基础算力支持到产业落地，将单项最高支持金额直接拉高到了500万元。
展开剩余85%那么，养虾到底有什么魔力？一个看似只是在屏幕上自动点鼠标的开源工具，为什么能让普通大众、互联网巨头，乃至地方政府都为之“疯狂”？
01 谁在靠“代装龙虾”闷声发财？
要理解龙虾(OpenClaw)为什么火，先要明白它和以前的AI有什么区别。
过去一两年，大众熟知的ChatGPT或豆包等大模型，本质上还是聊天框，用户提问AI给出回答，但最终执行步骤依然在用户手里。
但OpenClaw打破了这个界限，它给AI装上了“手脚”，看着鼠标在屏幕上自己移动、处理工作，这种“AI替人打工”的画面确实极具冲击力。但震撼过后，真正想要上手养一只龙虾时，普通人很快就会被其复杂的配置过程“劝退”。
“现在的养虾热，其实很像90年代的组装电脑热重演。”一位长期关注AI赛道的投资人直言。
在网上流传甚广的一段评价中，一位科技博主将当下比作两个时代，一个是90年代，大家得自己去电脑城挑主板、插显卡、装系统、调拨号上网的“猫”，只为下载一张好看的图片；另一个是2000年初，大屏Windows Mobile手机刚出来时，大家兴奋地刷系统、装软件，把它当电脑用。
“今天的OpenClaw恰好卡在这个阶段。你不能直接下载一个App点开就用，你需要懂Python环境，需要去GitHub拉取代码，需要自己去配大模型的API，甚至要算计Token(模型计算单位)的预算。程序员们为这种自己动手拼装机器的掌控感感到兴奋，而普通人则陷入了极度的FOMO(错失恐惧症)中，生怕赶不上这波AI红利。”对方补充道。
而这种信息差和技术门槛，直接催生了代装党的崛起，在闲鱼等二手交易平台以及各种社交网络上，“卖铲子的人”先暴富成了现实。
有团队提供500元一次的上门安装服务，有人在北京街头一天就能接7单，春节期间有人在闲鱼上轻松接下几十单；甚至在海外，有传言称靠“龙虾到家”服务有人已经喊出了年入百万美元的口号。
然而，这门帮人配置参数的生意注定短命，因为巨头们已经盯上了这块肥肉。
02 大厂下场免费“装龙虾”打的什么算盘？
面对排队装软件的人群，腾讯工程师在楼下免费帮忙，阿里云、百度云也在火速推出一键部署的云端模板。
近日，字节跳动旗下的火山引擎也正式加入战局，上线了开箱即用的云上SaaS版“ArkClaw”。用户免去了复杂的代码配置，打开网页即可“养虾”。更关键的是，火山引擎直接将该功能与现有的开发者付费计划(Coding Plan)挂钩，按不同会员等级提供对应的使用权益。
那么大厂们为什么要着急下场助推“养虾热”？前述投资人把大厂的算盘看得很透，既是为了卖云服务器算力，更是为了抢生态入口和数据。
表面上是帮用户装软件，实际上软件要保持24小时运行，最好装在云服务器上，这就直接带动了基础云产品的销量。
此外，大厂们也在防备开源工具脱离自己的掌控。最新的动作是，腾讯QQ已正式对个人用户开放了OpenClaw的官方接入，用户可以一键创建专属的QQ机器人。不仅如此，腾讯云轻量服务器Lighthouse也首发支持了适配Discord、WhatsApp等八大主流通讯软件。
在前述投资人看来，这仅仅是第一步，后续大概率还会顺理成章地打通微信。一旦QQ或微信的对话框变成了操作这些智能体的天然入口，用户所有的行为数据、工作流程，最终都将牢牢沉淀在腾讯的手里。
“巨头永远不会让真正的去中心化应用彻底赢，这其实是平台化收割前最后的一波助攻。”该投资人表示，一旦这些一键部署模板全面铺开，代装党的门槛就会瞬间归零，像当年品牌整机干掉组装电脑一样被淘汰。
值得一提的是，这场养虾狂欢的受益者还有那些提供算力的国产大模型厂商们。
OpenClaw本身没有思考能力，因此必须接入大模型作为大脑。根据大模型聚合服务平台OpenRouter的最新统计数据，3月4日到8日阶跃星辰Step 3.5 Flash模型已实现连续五日登顶OpenClaw模型调用量之首，紧随其后的是DeepSeek-V3、MiniMax M2.5和Kimi K2.5。
在全球调用量前五名中，中国大模型已经占据了4席，为什么国产模型在这个场景下能力压群雄？原因很简单，那就是成本。
实测数据显示，3月份Step 3.5 Flash单日峰值曾达到惊人的613亿个Tokens，Kimi一个月的消耗量也能达到1.22万亿个Tokens。让AI去控制电脑是一个极其消耗算力的过程，截屏、分析画面、寻找按钮、决定下一步动作，每一个微小的步骤都在疯狂消耗Token。
在这种高频调用的场景下，国产大模型展现出了碾压级的价格优势，它们的价格通常只有Claude的八分之一甚至十分之一。
加上它们在长文本处理上的技术积累，简直成了“养龙虾”的完美平替，国产大模型厂商也借着这波狂热，用极低的调用价格换来了海量的API调用数据与用户口碑。
03 养虾热潮的背后，普通人先别急？
随着资本与地方政府资金的密集涌入，整个赛道正被加速催熟。
各地为了抢占红利拿出了极大诚意。深圳龙岗提供免费算力与调用补贴；无锡高新区则直接拿出单项最高500万的真金白银，将目光瞄准工业质检、具身智能等垂直产业落地。巨额投入势必会催生一批“骗补”空壳，因此政府在政策中对实际投入与应用场景卡得极严。
到底谁能靠这波热潮真正赚到钱？前述投资人直言：真正能跑通商业模式的，是把AI嵌入到具体的B端场景里。
目前市场上已有真实的盈利案例，比如一人团队实现研发客服全自动化，做海外短视频矩阵全自动发帖套利，企业内部打通飞书与Excel替代人工报表等等。“只要能明确算清楚投入产出比(ROI)，实实在在地省下人工费，B端企业就愿意持续买单。”
但对于绝大多数普通人来说，缺乏实际应用场景的盲目跟风，大概率不是一笔划算的买卖。这场热潮的背后，折射出的是大众面对技术狂飙时的群体性焦虑。生怕自己在这个被AI席卷的时代里被落下。
“在闲鱼花几百块找人代装，短暂的新鲜感过后，往往会因为不会配置复杂的工作流而将软件闲置。这几百块钱，本质上是大家为了缓解焦虑，给自己买的一份已经上车的安全感。”对方补充道。
更致命的是隐藏的黑洞。把电脑的最高权限完全向开源程序敞开，意味着商业文件、聊天记录甚至密码随时可能被看光。工信部等监管部门已多次提示，OpenClaw在不当配置下极易引发信息泄露等较高安全风险。
繁琐的门槛叠加底层隐患，注定了OpenClaw目前只能是一个过渡产品。历史一再证明，真正能改变世界的往往不是最早跑出来的极客玩具，而是那个最终能把复杂性和风险彻底“吃掉”的超级平台。
到那时，这些神奇的功能会被无声无息地塞进原生手机系统、国民级聊天软件或是办公系统里，普通人不需要知道API配置，更不需要听过“OpenClaw”的名字。
如今大厂的悉数下场与地方政府的重金押注，本质上是在为那个“把一切变得简单”的终极入口争夺控制权；而挤在写字楼下排队的大众，其实也是在用最朴素的方式，努力在这场汹涌的AI浪潮里，为自己争取一张不掉队的船票。
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